<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>TAKEsan</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TAKEsan/</author_url>
  <blog_title>Take’s diary</blog_title>
  <blog_url>https://takesan.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Jetson TX2</anon>
    <anon>Jetson XAVIER</anon>
  </categories>
  <description>TX2でYOLOがどのくらいのスピードになるか？ ちょっと埃をかぶってますが、以下の動画は紛れもなくこのTX2で実行してます。 これは、weightデータがTiny YOLOではなく標準のYOLO V2です。使ったデータは今回の場合80クラスを認識しますが、コンピューターにとって全世界が80項目しかないので誤認識があります。でもハマったものはなかなか素晴らしい結果でした。 今回TX2でYOLOを実行させた結果です。画像のスピードは問題なし。YOLOの認識速度もなかなか！！（画像がボケているのにこの辺りがAIですかね......） 前の記事でJetson XvierにインストールしたopenFr…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftakesan.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F10%2F04%2F221815&quot; title=&quot;Jetson TX2 にインストールした OpenFremeworks でも YOLOを動かす。 - Take’s diary&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TAKEsan/20181004/20181004220526.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-10-04 22:18:15</published>
  <title>Jetson TX2 にインストールした OpenFremeworks でも YOLOを動かす。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://takesan.hatenablog.com/entry/2018/10/04/221815</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
