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  <blog_title>takeshinespark’s blog</blog_title>
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    <anon>薬学生</anon>
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  <description>今回は、臨床試験や研究で非常に重要な概念である「第一種の過誤（αエラー）」と「第二種の過誤（βエラー）」について、薬学生の皆さんに分かりやすく解説していきます。 統計的仮説検定の基本 まず、αエラーとβエラーを理解するためには、統計的仮説検定の基本的な考え方を知る必要があります。 私たちは、ある薬が病気に効果があるのか、新しい治療法が既存のものより優れているのか、といった疑問を統計的に検証しようとします。このとき、以下の2つの仮説を設定します。 帰無仮説 (H0​): 効果がない、差がない、関連がない、といった「現状維持」の仮説です。例えば、「新しい薬はプラセボと効果が変わらない」などです。 …</description>
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  <published>2025-06-21 09:26:41</published>
  <title>第一種の過誤(αエラー)第二種の過誤(βエラー)について</title>
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