<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>takkunKiba483</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/takkunKiba483/</author_url>
  <blog_title>∀ddict</blog_title>
  <blog_url>https://takkun.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>ネット</anon>
    <anon>ニュース</anon>
  </categories>
  <description>ブログの書き込みなどの文章解析はこれまで、「形態素解析」と呼ばれる単語の意味をベースとする解析手法が主流だった。同社はこれとは別に、助詞を軸に単語の“係り受け”を重視して文脈を解析する「機能素解析」を開発。C2cubeの独自開発である「BuzzTunes」は機能素解析によるブログ検索を行うことで、企業名やサービス名などの同じ単語であっても、それが各種ブログで「ポジティブな意味で語られている」か「ネガティブな意味で語られているか」が判別できるようになったという。 という記事を見たので試してみた。 「BuzzTunes™ ブログからクチコミ好感度を計算」 （http://www.bztunes.j…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftakkun.hateblo.jp%2Fentry%2F20061214%2Fp4&quot; title=&quot; Buzz Tunes - ∀ddict&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2006-12-14 00:00:03</published>
  <title> Buzz Tunes</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://takkun.hateblo.jp/entry/20061214/p4</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
