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  <author_name>wanchan-daisuki</author_name>
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  <blog_title>人工知能とか犬とか</blog_title>
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    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>Tutorial</anon>
    <anon>Seq2Seq</anon>
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  <description>概要 PyTorchチュートリアルに、英仏の機械翻訳モデルを作成するTranslation with a Sequence to Sequence Network and Attentionがあります。 このチュートリアルは、教師データを一つずつ与える形になっており、結構遅いのです。 なので、バッチでの学習ができるように修正を試みたところ、注意ポイントがいくつかあったのでまとめておきます。 RNNのバッチ学習の実装 RNNでバッチ学習を行う際に問題となるのが、入力されるデータ系列の長さがバッチ内で異なることです。 この問題には一般的に、バッチ内での長さを揃えるためのパディングと、パディングした…</description>
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  <published>2018-07-02 22:42:16</published>
  <title>PyTorchのSeq2Seqをミニバッチ化するときに気をつけたこと</title>
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