Takuma_AI https://blog.hatena.ne.jp/Takuma_AI/ 人工知能・リハビリ・日記・理学療法 https://takuma-ai.hatenablog.com/ 診断精度 研究 理学療法 交差検証 k-fold cross validation AI 論文 統計 精度 確率 機械学習 前処理 人工知能 リハビリ PT Python R どうも、コロナの感染力は本当に強いですね。そして、ワクチンは接種後の倦怠感はきつかった。いきなりのカミングアウトすみません。 k-fold cross validation；k-分割交差検証 私が知っているということは、皆様はもっと詳しいかもしれません。 k-fold cross validation；k分割交差検証とは k分割交差検証は、訓練データセットを k 個のサブセットに分割して、そのうち kから、マイナス1 個のサブセットで学習して、残りの 1 個のサブセットで検証するという作業をすべての組み合わせに対して行う検証方法です。 堅苦しい。 図で見ましょう↓ 青い部分と検証データで予測モ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftakuma-ai.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F05%2F31%2F115635" title="k-fold cross validation；k分割交差検証 - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/Takuma_AI/20210531/20210531114653.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-05-31 11:56:35 rich https://takuma-ai.hatenablog.com/entry/2021/05/31/115635 1.0 100%