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  <author_name>tam5917</author_name>
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  <blog_title>備忘録</blog_title>
  <blog_url>https://tam5917.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>はじめに 密度比推定の文献については、すでに山田氏による素晴らしいまとめ記事がある。同記事「はじめに」より、確率密度比推定の有用性を引用すれば、 パターン認識、ドメイン適応、外れ値検出、変化点検出、次元削減、因果推論等の様々な機械学習の問題が確率密度比(確率密度関数の比)の問題として定式化できることから、近年、確率密度比に基づいた機械学習の研究が機械学習およびデータマイニングの分野において大変注目されている。 というわけである。しかしながら、同記事は2012年に書かれたもので、本記事の執筆時点の2018年ではリンク切れなど、一部の情報が古くなっている。そのため、これら情報を更新したいということ…</description>
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  <published>2018-01-16 23:30:57</published>
  <title>密度比推定まわりの書籍・解説記事・論文・ソフトウェアの各種情報まとめ</title>
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