tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 距離学習 深層学習 機械学習 距離学習と深層距離学習の違いについて備忘録を残しておく． 共通していること データセット中の2点 間の距離関数 が与えられる． 距離関数はクラス分類やクラスタリング・異常検知などのタスクで活用される道具である． それらタスクに有利になる形で特徴量の変換を考えたい． その変換をパラメタ（行列など）で表現し，種々の損失関数 with 正則化項 に基づいてパラメタを最適化する． 距離に関する「望ましさ」は（不等式などの）制約によって表現される．例えば同一クラスのサンプルペアは近い距離，異なるクラスのサンプルペアは遠い距離にする制約である． したがって各サンプルには所属クラスなどのsupervised… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F08%2F01%2F112911" title="距離学習と深層距離学習の違い - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-01 11:29:11 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2023/08/01/112911 1.0 100%