<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>tam5917</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/</author_url>
  <blog_title>備忘録</blog_title>
  <blog_url>https://tam5917.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>python</anon>
  </categories>
  <description>論文はこれ． proceedings.neurips.cc 多変量ガウス分布の平均と共分散行列の集合が与えられたときに，分布を単位として（＝対応する平均と共分散をペアにして）クラスタリングするアルゴリズムが提案されている． 行列の距離を測るための&quot;Burg matrix divergence&quot;が利用されているのが興味深い．これは行列を対象にしたBregman divergenceに相当する． 実装してみたのがこれ．要progressbar2． A demo script of &quot;Differential Entropic Clustering of Multivariate Gaussians…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F08%2F22%2F184614&quot; title=&quot;Differential Entropic Clustering of Multivariate Gaussians (NIPS 2006) をPythonで実装した - 備忘録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-08-22 18:46:14</published>
  <title>Differential Entropic Clustering of Multivariate Gaussians (NIPS 2006) をPythonで実装した</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tam5917.hatenablog.com/entry/2023/08/22/184614</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
