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  <author_name>tam5917</author_name>
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  <blog_title>備忘録</blog_title>
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    <anon>深層学習</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>距離学習</anon>
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  <description>はじめに 論文の概要 応用可能性 −分布クラスタリング− 実験： Clustering Multivariate Gaussian Distributions 実験条件 データセット生成 比較手法 ネットワークアーキテクチャ および 損失関数 評価指標 その他の実験条件 補足：経験分布の構成 実験結果および考察 実験結果 考察 おまけ 埋め込みの可視化 実装 おわりに 参考 はじめに 距離学習および深層距離学習について述べた記事の最後に， では距離関数自体を学習可能にする枠組みは存在するのか？→Yes. とあった．その枠組みに関する論文が，&quot;Deep Divergence Learning&quot; …</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F09%2F01%2F000204&quot; title=&quot;Deep Divergence Learning (ICML 2020) の論文に掲載された実験結果を検証する試み −分布クラスタリング 前編− - 備忘録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2023-09-01 00:02:04</published>
  <title>Deep Divergence Learning (ICML 2020) の論文に掲載された実験結果を検証する試み −分布クラスタリング 前編−</title>
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