tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 深層学習 音声 python 位相復元 はじめに 実装 実験 特徴抽出およびミニバッチ構築について 音声の分析条件 実験結果 おわりに 追記 はじめに 音声の位相復元という研究トピックが存在している．分野に不慣れな人はまず，矢田部先生の解説記事を読むことをおすすめする． www.jstage.jst.go.jp 音声の位相復元をDNNで行う流れがあり，日本の研究者も大いに貢献している． speakerdeck.com 表題のvon Mises 分布DNNに基づく位相復元手法は，慶應義塾大学の高道先生が東京大学に在籍していたころの仕事である． ipsj.ixsq.nii.ac.jpvon Mises分布DNNに基づく振幅スペクトログラ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F05%2F16%2F221719" title="von Mises分布DNNに基づく位相復元手法をPyTorchで実装した - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20240516/20240516211420.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-05-16 22:17:19 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2024/05/16/221719 1.0 100%