tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 音声 深層学習 位相復元 python はじめに お待ちかね（？）の位相復元シリーズである． 手法の説明 記法を簡単にするため，ある特定の音声フレームに固定して考える．このフレームに関して， 位相スペクトル \( \phi(\omega) \) が有理関数で近似できると仮定する． ここで \( \omega \) は角周波数である．有理関数に現れる分子・分母多項式の最大次数は \( n \) としておく． 本手法では，それら多項式の係数 \( a_0, a_1, \ldots, a_n, b_0, b_1, \ldots, b_n \) をニューラルネットで推定する． 位相スペクトル自体を直接ニューラルネットで推定する（回帰する）手… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F10%2F17%2F175708" title="位相スペクトルの有理関数近似に基づく位相復元手法（のプロトタイプ）をPythonで実装した - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20241021/20241021132133.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-10-17 17:57:08 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2024/10/17/175708 1.0 100%