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  <author_name>tam5917</author_name>
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  <blog_title>備忘録</blog_title>
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    <anon>深層学習</anon>
    <anon>音声</anon>
    <anon>位相復元</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>はじめに 実装 評価実験 実験条件 実験結果 考察 おわりに はじめに 音声の位相スペクトル系列を振幅スペクトル系列から復元する手法はいくつも提案されており，再現実装を試みた記事をこれまで書いてきた． von Mises分布DNNに基づく位相復元手法をPyTorchで実装した - 備忘録 『Phase reconstruction based on recurrent phase unwrapping with deep neural networks』に基づく位相復元手法をPyTorchで実装した - 備忘録 重み付きRPUに基づく位相復元手法をPythonで実装した - 備忘録 『Onli…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F11%2F28%2F172200&quot; title=&quot;音声の振幅スペクトル系列から位相スペクトル系列を深層学習で直接推定するときarctan（atan2）を経由するのも悪くないねという話 - 備忘録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2024-11-28 17:22:00</published>
  <title>音声の振幅スペクトル系列から位相スペクトル系列を深層学習で直接推定するときarctan（atan2）を経由するのも悪くないねという話</title>
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