tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 信号処理 python 最適化 凸最適化 はじめに 最近ロバスト主成分分析（Robust Principal Component Analysis; RPCA）に興味があり、色々と情報を探していた。 記事もいくつか見つかる。例えば以下の記事など。 qiita.com 上の記事ではロバストPCAを丁寧な説明と共に実装しており、とても勉強になった。 自分でもロバストPCAを実装してみたくなったわけで、記事のタイトルにつながる。 ロバストPCA 密（dense）なデータ行列 が与えられたとき、下記の最適化問題を解く。 ここで、 は低ランク行列、 はスパース行列、 は核ノルム（行列の特異値の和）， はL1ノルム（要素ごとの絶対値の和）を表す。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F12%2F18%2F220430" title="ロバスト主成分分析をcvxpyで実装してみた話 - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20241218/20241218214001.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-18 22:04:30 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2024/12/18/220430 1.0 100%