tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 深層学習 python はじめに 下記の記事にて，VAEの興味深い応用が実装例と共に紹介されている． zenn.dev 要するにVAEの潜在変数からアフィン変換のパラメタを分離できる話である．（各画像で個別の）アフィン変換を施した状態でモデルが訓練されるので，訓練後にその変換を外すことで，VAEは幾何学的変動が正規化された画像を生成できる． 記事で紹介されていた実装はTensorFlowに基づくものだったので，本記事ではこれをPyTorchでも実装して結果を紹介するものである． 実装 以下に置いた．Enjoy! sample_vae.py · GitHub Pythonのバージョンは3.12.3である．ネットワークの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F12%2F24%2F213105" title="『今更ながらVAEってこんなに凄かったの？ってなった話』をPyTorchで実装して結果の再現に成功した話 - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20241224/20241224212005.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-24 21:31:05 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2024/12/24/213105 1.0 100%