tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 信号処理 python 最適化 はじめに 前回記事の続きである． tam5917.hatenablog.com ところでlibrosa には mfcc_to_audio という関数が用意されている． librosa.org この関数はMFCC（音声認識では定番の特徴量）を音声に復元する機能を実装している．処理の具体的な中身は mfcc_to_mel (逆DCT→dBスケールからメルスケールへの変換) mel_to_audio という2つの処理の連結であるから，mel_to_audio の部分を前回記事のiPALM-basedの復元手法やADMM-basedの復元手法に置き換えれば，音質向上が期待できる． 本記事では iPAL… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F01%2F16%2F232334" title="iPALM-based mel-spectrogram inversionを活用してMFCCからの音声復元を試してみた - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20250117/20250117122008.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-01-16 23:23:34 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2025/01/16/232334 1.0 100%