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  <author_name>tam5917</author_name>
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  <blog_title>備忘録</blog_title>
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    <anon>深層学習</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>はじめに 以前の記事にて、PyTorch実装の公開および定式化を示していたのだった． 『今更ながらVAEってこんなに凄かったの？ってなった話』をPyTorchで実装して結果の再現に成功した話 - 備忘録 『今更ながらVAEって（以下略）』の定式化を清書する - 備忘録 VAEの潜在変数の一部をアフィン変換のパラメタとみなし、デコーダを「うまく」学習させておくことで、画像に含まれるアフィン変換的（スケール、回転、並進）な変動を正規化できるという主旨の内容だった． いち生成モデルとして性能評価を考えた場合、アフィン変換に対応した潜在変数の明示的な操作によって、アフィン変換を制御した画像生成が可能か…</description>
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  <published>2025-01-25 17:22:57</published>
  <title>『今更ながらVAEって（以下略）』におけるアフィン変換に対応した潜在変数の操作により画像生成を制御できた話</title>
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