tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 深層学習 機械学習 python RBM はじめに Psuedo-Likelihood (PL) はRBMの学習の進行を測定するための指標として使われている。scikit-learnの BernoulliRBM クラスには PLを計算するための score_samples メソッドが実装されている。 scikit-learn.org さてscikit-learnで計算可能ならば、当然PyTorchでも計算可能である。そこでRBMのPyTorch実装においてPLを損失関数に採用すれば、ある程度は学習がうまく進むはずだろうと見込める。 本記事はPLをRBMの損失関数として使ったときの実験結果を報告するものである。PLの詳しい理論や導出はさ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F02%2F03%2F224948" title="Psuedo-LikelihoodをRBMの損失関数として使ったら学習はうまくいくのか - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tam5917/20250203/20250203162917.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-03 22:49:48 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2025/02/03/224948 1.0 100%