tam5917 https://blog.hatena.ne.jp/tam5917/ 備忘録 https://tam5917.hatenablog.com/ 機械学習 python ホップフィールドネットワーク はじめに Pythonでホップフィールドネットワークを書いた記事はいくつか見つかる [1-3]。参考記事 [1] で紹介されている実装では、2次元のビットパターン画像を記憶・想起する仕様になっている。しかし、ホップフィールドネットワークの本質的な動作原理を理解するという観点からは、必ずしも画像である必要はない。 本記事では、よりシンプルで扱いやすいランダムな1次元のビットパターン系列に特化した実装を紹介する。1次元系列であれば、画像処理に関する特別な知識は不要で、ネットワークの挙動を直感的に把握できる。また、画像データの前処理にかかる手間を省けるため、手軽に実験を行える。 参考記事 [1] は… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftam5917.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F02%2F08%2F014348" title="ランダムビットパターン系列を連想記憶するホップフィールドネットワークをPythonで書いてみた - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-08 01:43:48 rich https://tam5917.hatenablog.com/entry/2025/02/08/014348 1.0 100%