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  <author_name>tam5917</author_name>
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  <blog_title>備忘録</blog_title>
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    <anon>信号処理</anon>
    <anon>ESPRIT</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>はじめに 前回記事から引き続き、本記事も「正弦波のパラメタ推定シリーズ」である。 今回は、高分解能な周波数推定手法のひとつであるESPRIT (Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques) アルゴリズムについて解説し、Python によるクラスベースの実装を紹介する。ESPRIT 法は、前回記事で紹介した MUSIC 法と同じく部分空間法に分類されるが、スペクトル探索を必要とせず、信号部分空間の回転不変性を利用して直接パラメタを計算する点で大きく異なる。前回記事と同様、周波数の推定後に、正弦波の振幅と…</description>
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  <published>2025-10-02 19:59:55</published>
  <title>ESPRIT 法による複数正弦波のパラメタ推定と Python 実装</title>
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