<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>tameshitemita</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/tameshitemita/</author_url>
  <blog_title>試してみたブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tameshitemita.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>書籍</anon>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>tameshitemita.hatenablog.jp 上記の続きのpart2。 生成AI「戦力化」の教科書作者:松本 勇気日経BPAmazon 私的ハイライト ナレッジベースについて llm になるべく想定通りの仕事をしてもらうためには考える範囲を絞り、特定の目的に合わせた振る舞いを教え込まねばならない 言葉で検索できるように画像の OCR だったり、メタデータを付与して整理することが必要。メタデータと言葉による検索の2つに備えて、ファイルを常に分析検索可能にするためのライフサイクルを支える仕組みが欠かせない 構造化データにおいて、ビッグデータの活用のために生み出されてきた。設計が有効である…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftameshitemita.hatenablog.jp%2Fentry%2F2025%2F10%2F30%2F090333&quot; title=&quot;「生成AI「戦力化」の教科書」を読む part2 - 試してみたブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://m.media-amazon.com/images/I/519aGp1xMpL._SL500_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-10-30 09:03:33</published>
  <title>「生成AI「戦力化」の教科書」を読む part2</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tameshitemita.hatenablog.jp/entry/2025/10/30/090333</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
