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  <author_name>tngwnaho</author_name>
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  <blog_title>Think Outside the Box</blog_title>
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  <description>単回帰モデルについて 説明変数X と目的変数yに対して、以下のような線型モデルを考える。 最も目的変数とが近似できるような回帰係数を求める。は定数項で切片と呼ばれる。 回帰係数の求め方 回帰係数を求めるためには、最小二乗法を利用する。 なお、誤差項が以下の３つの性質を満たしていて、 不偏性: 等分散性: 無相関性: かつ、誤差の分布が正規分布出会った時のみ、最小二乗法を使って最も当てはまりの良いを求めることができる。 最小二乗法による回帰係数の推定 誤差項は、 と表せる。誤差の総和 を最小にするような、aとbを求めたい。 Sを最小化するような,を求めるために、 ここから導き出せる正規方程式を解…</description>
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  <published>2019-04-12 13:50:49</published>
  <title>単回帰モデルについて考える</title>
  <type>rich</type>
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