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  <author_name>ynaka81</author_name>
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  <blog_title>ABEJA Tech Blog</blog_title>
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    <anon>Machine Learning</anon>
    <anon>python</anon>
    <anon>Go</anon>
    <anon>Rust</anon>
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  <description>ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． ※ たくさんの方々からのコメントありがとうございます．いただいた観点をベースに「2020-04-14 追記」以下に実験を追加しました． モチベーション リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要があり，一般的なデータベースでは実現すること…</description>
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  <published>2020-04-09 11:51:52</published>
  <title>Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記)</title>
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