takezota https://blog.hatena.ne.jp/takezota/ ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/ LLM ローカルLLM こんにちは！ABEJAでデータサイエンティストをしている大田です。 先日Hugging FaceでDifferential Transformer V2の発表があり、そこでは昨年発表されたDifferential Transformer (V1)と比べてもさらに実用的な改変があったとのことです。去年にV1の論文が出たときは日本語のまとめ記事をざっと読んだくらいでしたが、2つのアテンションの差分を取ってノイズを消すというシンプルなアイデアであるにもかかわらず、実験結果ではアテンションノイズの抑制、スケーリング効率、ハルシネーションの低減など、いろいろな面できれいに改善していて驚いた記憶があります。 論文でも触れられていた検索など特定のタスクでの性能向上やロバスト性の改善、V2で実現されたKVキャッシュの効率化など、学習の安定性と高速な推論の両立に貢献したという内容は、特定ドメインの特化型ローカルLLMを手元で構築・運用していく際にも、計算リソースの節約と精度の向上という両面で重要な役割を果たしそうです。 ローカルLLM開発や運用に携わっていく立場として、LLMアーキテクチャに標準的に採用される機構は追っていきたいという観点から、Differential Transformerは興味があります。V1成果及びV2での改善点をちゃんと把握しておきたく、今更ながら論文や最新の発表内容に目を通してみました。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.abeja.asia%2Fentry%2Fdifferential-transformer-v1-v2-diff-202601" title="Differential Transformer V2が発表されたので、今更ではあるがV1論文を読んだうえで差分を確認してみた - ABEJA Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/takezota/20260130/20260130130740.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-30 15:10:48 rich https://tech-blog.abeja.asia/entry/differential-transformer-v1-v2-diff-202601 1.0 100%