<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ynaka81</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ynaka81/</author_url>
  <blog_title>ABEJA Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech-blog.abeja.asia/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
    <anon>Deep Learning</anon>
    <anon>Machine Learning</anon>
    <anon>conferene report</anon>
  </categories>
  <description>ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています． 10/27-11/2 に韓国で開催された ICCV2019 に Researcher の白川と参加してきたので簡単に報告します． Summary 過去最大の ICCV で中国・アメリカの完全なる二強状態． ハードウェア機構から攻めたり，Non Deep をやり切る研究もあったが，やはり Deep が主流． 軽量で強いモデルを得るためには Distillation をするのが常道．Distillation 自体についても様々な手法が提案されて…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.abeja.asia%2Fentry%2Ficcv2019&quot; title=&quot;ICCV2019 に参加してきました - ABEJA Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/ynaka81/20191118/20191118142545.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-11-19 10:52:16</published>
  <title>ICCV2019 に参加してきました</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech-blog.abeja.asia/entry/iccv2019</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
