<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>spider-man-dance</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/spider-man-dance/</author_url>
  <blog_title>ABEJA Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech-blog.abeja.asia/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Statistics</anon>
    <anon>Data Science</anon>
    <anon>Analytics</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは、ABEJAの真壁孝嘉（@Takayoshi_ma）です。変数Aと変数Bにどれくらいの関連性があるの？このデータから何が言える？みたいなニーズって至る所にあるかと思います。その時に活用される様々な数学的指標たち、（自分含め）名前を知ってるだけだと危険だよなあって場面が近頃多い気がしたので、改めてメモ的な意味でブログを書いてみました。前半に（ピアソンの積率）相関係数に関する注意点を列挙したのち、後半にそれ以外の数学的指標の概要を列挙していこうと思います。 尚、このブログで度々登場する相関係数とはピアソンの積率相関係数を表すこととします。 相関係数の注意点 相関係数の概要 相関関係と因果…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.abeja.asia%2Fentry%2Fknowledge-correlation-two-variables-202204&quot; title=&quot;実務で必須！２変数の関連性を正しく評価できるよう関連知識をまとめてみた - ABEJA Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hiroyuki_abeja/20220414/20220414132512.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-04-14 15:00:00</published>
  <title>実務で必須！２変数の関連性を正しく評価できるよう関連知識をまとめてみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech-blog.abeja.asia/entry/knowledge-correlation-two-variables-202204</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
