<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Yoshi_Sa</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Yoshi_Sa/</author_url>
  <blog_title>Spicescode Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech-blog.localmet.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi). スパイスコードは,「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです. 前回の記事ではAI Agentの設計における認知科学・神経科学的基盤について紹介しました. 前回の記事: AIエージェントの設計思想：Chain機構と手続き記憶 今回はテーマを変えて, 双曲空間embeddingがRAG（Retrieval-Augmented Generation）の検索品質を改善するかという問いに対する…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.localmet.com%2Fentry%2F2026%2F04%2F09%2F165926&quot; title=&quot;Embedding modelの「内在的な双曲性」を利用したRAG精度の向上と階層矛盾検知の可能性  - Spicescode Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/Y/Yoshi_Sa/20260409/20260409114707.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-04-09 16:59:26</published>
  <title>Embedding modelの「内在的な双曲性」を利用したRAG精度の向上と階層矛盾検知の可能性 </title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech-blog.localmet.com/entry/2026/04/09/165926</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
