haru-256 https://blog.hatena.ne.jp/haru-256/ MonotaRO Tech Blog https://tech-blog.monotaro.com/ データサイエンス 論文解説 機械学習 はじめに MonotaROとBandit Banditの着目理由 MonotaROにBanditを導入する際の課題 A Linear Bandit for Seasonal Environments 論文概要 背景と動機 提案手法 実験 まとめ おわりに はじめに はじめまして、データサイエンスグループの岡林です。普段はbanditなどの強化学習を用いてUIの最適化に取り組んでいます。 このブログでは最近MonotaROが注目しているbanditの概要を紹介しつつ、その中でも事業特性にあったbanditアルゴリズムにフォーカスし、論文を解説します。 MonotaROとBandit Bandit… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.monotaro.com%2Fentry%2F2022%2F06%2F30%2F090000" title="報酬確率分布の変化に応じたBandit Algorithm〜論文解説：A Linear Bandit for Seasonal Environments〜 - MonotaRO Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/namusic701042/20220629/20220629170817.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-06-30 09:00:00 rich https://tech-blog.monotaro.com/entry/2022/06/30/090000 1.0 100%