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  <author_name>optim-okumura</author_name>
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    <anon>TensorRT</anon>
    <anon>Deep Learning / Machine Learning</anon>
    <anon>Benchmark</anon>
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  <description>今回は、TensorRT で物体検出・姿勢推定はどれくらい速くなるのかを紹介します。せっかちな人のために、TensorRT による効果を先にかいつまんで書いておきます。 RefineDet という物体検出モデルでは 38 fps が 68 fps に向上 (x1.8 Faster!) OpenPose という複数人物姿勢推定モデルでは 10 fps が 25 fps に向上 (x2.5 Faster!) ベンチマークは NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti で実施 なぜ TensorRT を使うのか、という導入が長いですが、興味があればどうぞ。 自己紹介 最近やっていること 背…</description>
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  <published>2018-12-03 16:23:48</published>
  <title>TensorRT で物体検出・姿勢推定はどれくらい速くなる？</title>
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