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  <author_name>optim-okumura</author_name>
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    <anon>Edge Computing</anon>
    <anon>WebAssembly</anon>
    <anon>TensorFlow Lite</anon>
    <anon>Benchmark</anon>
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  <description>R&amp;D チームの奥村（@izariuo440）です。EfficientDet がブラウザで動いているのを見たことがなかったので、やってみました。以下はブラウザで実行中の様子1です。 結果として、EfficientDet-D0 で 256x256 の解像度の画像を TensorFlow Lite で推論させると、ネイティブで 20 FPS、WebAssembly SIMD support ありの Chrome で 7 FPS 程度の速度性能を確認できました。 Case XNNPACK XNNPACK スレッド数 FPS A OFF N/A 4 B ON 1 15 C ON 4 20 測定環境は …</description>
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  <published>2020-06-12 13:00:00</published>
  <title>物体検出器 EfficientDet をブラウザで高速推論</title>
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