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    <anon>Deep Learning / Machine Learning</anon>
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  <description>はじめまして、R&amp;D チームの宮城です。業務では主に画像分類モデルの開発や精度改善を担当しており、現時点(2021年3月)でR&amp;D唯一の文系学部出身です。 趣味はNBA観戦で、ジョージ・ワシントン大学時代の渡邊雄太選手(現トロント・ラプターズ)を生で見たことがあります。自分と同じ人間とは思えないほどスタイルが良くハンサムでした。 今回の記事ではDeep Learningを用いた分類タスクにおいて、順序をもつクラス分類（統計学でいう「順序尺度」によるクラス分類）の誤差をうまく計算できる label distribution learning という手法を紹介します。 誤差を算出する損失関数から順…</description>
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  <published>2021-03-30 10:00:00</published>
  <title>順序をもつ分類タスクで使える手法「label distribution learning」をご紹介</title>
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