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  <author_name>NOhtani</author_name>
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  <blog_title>RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
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  <description>はじめに LLMのAPIを叩いて何かを作ること自体は、ずいぶん手軽になりました。プロンプトを書いて実行すれば、それらしい出力が返ってきます。 ただ、「手元で動くもの」と「お客様に提供できる機能」の間には、かなりの距離があります。手元では良い感じの出力が出ていたのに、いざ幅広いデータで試すと精度が安定しない。精度は出たけれど処理が遅すぎる、あるいはコストが見合わない。本番のコードに載せ替えたら、なぜか検証時と結果が変わってしまう。このあたりで足踏みした経験のある方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、LLMを使った機能開発を進める際の「何から手をつけて、どういう順番で進めるべきか」とい…</description>
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  <published>2026-08-25 10:00:00</published>
  <title>「動いた」で終わらせないAI機能開発 ── 検証から本番運用までの4ステップ</title>
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