tabelog_tech_blog https://blog.hatena.ne.jp/tabelog_tech_blog/ Tabelog Tech Blog https://tech-blog.tabelog.com/ AI活用 バックエンド はじめに：大規模サービスを悩ませるFlaky Testという課題 こんにちは。食べログカンパニー 開発本部 飲食店プロダクト開発部 運用改善チームの @4palace です。 食べログには2019年から参画しています。 「食べログ」は、月間利用者数9400万人、掲載店舗数88万店舗以上、月間PV数23億を超える大規模サービスです。 https://tabelog.com/advertisement このサービスを安定的にお届けするには、正常に稼働するビルドパイプラインと、品質を担保する自動テストを整備し続ける必要があります。 食べログはRuby on Railsで開発されており、そのコード量は… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.tabelog.com%2Fentry%2Fexpand-thinking-with-ai-through-flaky-tests" title="AIを活用したFlaky Testの原因分析と効率化：大規模サービスを支えるテスト安定化への取り組み - Tabelog Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tabelog_tech_blog/20251029/20251029193851.jpg?changed=1761734336 Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-30 14:51:41 rich https://tech-blog.tabelog.com/entry/expand-thinking-with-ai-through-flaky-tests 1.0 100%