one_tabo https://blog.hatena.ne.jp/one_tabo/ Tech Waves https://tech-waves.hakuhodody-one.co.jp/ A2A マルチモーダル AI Google Cloud LangChain/LangGraph 生成AIを活用したアプリケーションにおける課題の一つとして、出力品質のバラツキがあります。 特に画像生成AIにおいては、プロンプトの微調整次第で成果物が大きく異なってくるため、プロンプトエンジニアリングに多くの時間を費やすことが多いです。 本記事では、この課題に対する１つの解法として、「AIが生成し、AIが評価し、AIが修正する」という自律的なフィードバックループ（Agent to Agent Architecture）を実装検証してみました。 アプリケーションの概要 登場するAI 実装コード ステート管理 評価と条件分岐 フィードバックの反映 実行結果 １回目のトライ 合格点を80点以上とし… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech-waves.hakuhodody-one.co.jp%2Fentry%2Fai-autonomous-improvement-loop" title="AIによる自律的改善ループ ～ gemini-2.5-flash-image(Nano Banana)を使ったA2Aアプリ - Tech Waves" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hakuhodody-one/20251204/20251204090015.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-04 09:00:00 rich https://tech-waves.hakuhodody-one.co.jp/entry/ai-autonomous-improvement-loop 1.0 100%