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  <blog_title>arms inc. Engineers' Blog</blog_title>
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    <anon>SQL</anon>
    <anon>バックエンド</anon>
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  <description>こんにちは、ドイです！ 前回に引き続き、データサイエンス100本ノックに挑戦していきます。 前回の記事 tech.arms-soft.co.jp S-056: 顧客データ（customer）の年齢（age）をもとに10歳刻みで年代を算出し、顧客ID（customer_id）、生年月日（birth_day）とともに10件表示せよ。ただし、60歳以上は全て60歳代とすること。年代を表すカテゴリ名は任意とする。 SELECT customer_id, birth_day, CASE WHEN age &lt; 10 THEN '10歳以下' WHEN age &gt;= 10 AND age &lt; 20 THEN…</description>
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  <published>2024-07-03 09:00:00</published>
  <title>【SQL】データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）に挑戦！！56〜60</title>
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