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  <author_name>r_sugiyama_034</author_name>
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  <blog_title>コドモン Product Team Blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Datadog</anon>
    <anon>自動化</anon>
    <anon>事例紹介</anon>
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  <description>こんにちは、新規事業のプロダクト開発を担当している杉山です。 今回は、障害調査やエラー分析をClaude Codeを活用し、迅速化・精度向上させる方法について紹介します。Datadog MCP、AWS CLI、GitHub CLI（ghコマンド）などを組み合わせることで、ターミナルから一歩も出ることなく、Slackに来たアラート通知の原因特定からコード修正の提案まで一気通貫で行えるようになりました。 本記事は、AIを活用した障害調査や開発ワークフローの効率化に興味のあるエンジニアの方を中心に、お役に立てればと思い書いた記事です。 Slackにアラートが来た。さて、どうする？ 私たちの新規事業の…</description>
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  <published>2026-04-10 14:07:53</published>
  <title>AIを使ったら、アラート調査がターミナルだけで完結するようになった</title>
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