y_nakata_codmon https://blog.hatena.ne.jp/y_nakata_codmon/ コドモン Product Team Blog https://tech.codmon.com/ 自動化 データベース AWS Datadog 生成AI AI こんにちは、プロダクト開発部の中田です。 現在はテーブル解体チームに所属し、メインプロダクトのレガシーシステムと向き合う日々です。 本記事では、その中で取り組んでいるDB負荷調査について、Claude Code で調査を自動化しようとした過程と、そこから得た気づきをご紹介します。 はじめに DB負荷の典型的な調査パターン 調査結果の「正しさ」をどう確認するか 報告された調査結果は本当に正しいのか？ 調査プロセスのレビューポイント AIに調査させるときの注意点 Claude Code に調査を任せてみたが、うまくいかない レガシーシステムゆえの複雑さ 機密情報の扱いと承認の手間 調査プロセスの再… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.codmon.com%2Fentry%2F2026%2F05%2F14%2F162332" title="再現可能なDB負荷調査プロセスを Claude Code に渡す - コドモン Product Team Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/y_nakata_codmon/20260513/20260513081631.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-14 16:23:32 rich https://tech.codmon.com/entry/2026/05/14/162332 1.0 100%