takamizawa46 https://blog.hatena.ne.jp/takamizawa46/ DATAFLUCT Tech Blog https://tech.datafluct.com/ 転移学習・ファインチューニング 機械学習入門 ファインチューニングとは 転移学習との違い 実装方法の違い 実装時の2つの注意点 1. 学習済みモデルの全層を更新しない 2.学習率を小さな値にする ファインチューニングの実装 MobileNet V2を使ったファインチューニング 学習可能な層の比較 学習率の比較 まとめ 前回は「転移学習」について紹介し、転移学習を使えば少量のデータであっても高い精度を出せるかもしれないという話をしました。今回は転移学習よりもさらに高い精度を出せるかもしれない「ファインチューニング」について解説していきます。 ファインチューニングとは ファインチューニングを日本語に訳すと「微調整」という意味になります。このフ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.datafluct.com%2Fentry%2F20220511%2F1652194800" title="実装方法から読み解くファインチューニングと転移学習の違いとは - DATAFLUCT Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/27231/image.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-11 00:00:00 rich https://tech.datafluct.com/entry/20220511/1652194800 1.0 100%