<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>fkzwsoftwaredev</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/fkzwsoftwaredev/</author_url>
  <blog_title>ENECHANGE Developer Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.enechange.co.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに データレイクのテーブルフォーマット Apache Iceberg というものがあると知りました。 Icebergは、大規模な分析テーブル向けの高性能フォーマットです。IcebergはSQLテーブルの信頼性と簡便性をビッグデータにもたらすと同時に、Spark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impalaといったエンジンが、同じテーブルを同時に安全に操作できるようにします。 弊社プロダクトの中には大量の電力使用量データを扱うものもありParquetファイルを利用しているのですが、電力需要家ごとにParquetファイルを分割し、編集時にはPythonでParquet ファイ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.enechange.co.jp%2Fentry%2F2025%2F12%2F17%2F131155&quot; title=&quot;AWS Glue + Iceberg で分析基盤を構築し、電力データを取り込んでみる - ENECHANGE Developer Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-12-17 13:11:55</published>
  <title>AWS Glue + Iceberg で分析基盤を構築し、電力データを取り込んでみる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.enechange.co.jp/entry/2025/12/17/131155</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
