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  <blog_title>エニグモ開発者ブログ</blog_title>
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    <anon>Advent Calendar 2025</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>データサイエンティスト</anon>
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  <description>こんにちは、AI テクノロジーグループ データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/機械学習モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の 19 日目の記事です。 本記事では、 dbt を利用した機械学習モデルの特徴量管理について紹介します。この特徴量管理を活用することで、機械学習を利用したプロジェクトで多くの実験を効率的に実施でき、利益増加というビジネス成果に繋げることができました。 www.getdbt.com 特徴量管理の目的・成果 数多くの特徴量を試す上での課題 dbt による課題解…</description>
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  <published>2025-12-19 07:00:00</published>
  <title>機械学習実験を加速させる dbt による特徴量管理の実践</title>
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