enigmo7 https://blog.hatena.ne.jp/enigmo7/ エニグモ開発者ブログ https://tech.enigmo.co.jp/ AI API GCP MLOps サービス開発 データ基盤 設計 BUYMAが対応した iOS の Visual Intelligence の裏側で、数千万枚規模の商品画像を検索可能にする画像検索基盤をどのように構築したかを紹介します。Dataflow による分散処理、Vertex AI Vector Search を使った検索基盤、複数機能から再利用しやすいAPI設計、検索品質とコストのバランス、GPU処理のボトルネック改善など、プロダクトに組み込むための設計と運用の工夫を解説します。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.enigmo.co.jp%2Fentry%2F2026%2F09%2F07%2F070000" title="Visual Intelligence 対応を支える画像検索基盤を作る：数千万枚の商品画像を扱うための設計と運用 - エニグモ開発者ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/enigmo7/20260819/20260819194204.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-09-07 07:00:00 rich https://tech.enigmo.co.jp/entry/2026/09/07/070000 1.0 100%