yama24every https://blog.hatena.ne.jp/yama24every/ every Tech Blog https://tech.every.tv/ データ データサイエンス はじめに 背景 業務フロー 1. 分析の準備 KPIとログの設計 A/Bテストによる効果検証の準備 2. データの準備 エンジニアリング目線も加味しつつログ設計を最適化出来る データのニーズの変化に臨機応変に対応できる 3. データの分析 終わりに はじめに DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は「データサイエンティストとしてプロダクト開発プロジェクトに積極関与した経験談」をお送りします。 背景 DELISH KITCHENをはじめとするプロダクトの開発/改善は、仮説検証サイクルによって日々推進されております。 仮説検証サイクルにより、各機能/改善の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.every.tv%2Fentry%2F2024%2F08%2F14%2F141733" title="プロダクト開発にデータ職責として浸かってみて思ったこと - every Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/yama24every/20240814/20240814112003.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-08-14 14:17:33 rich https://tech.every.tv/entry/2024/08/14/141733 1.0 100%