kadakei https://blog.hatena.ne.jp/kadakei/ every Tech Blog https://tech.every.tv/ AWS QuickSight BI データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 はじめに エブリーではデータ基板の活用の方法としてRedashとAmazon QuickSightを利用しています。 ビジネス職でもSQLを使ったデータ取得・分析は一定程度できる状況ではありますが、まだまだ利用するにあたって壁があることも事実です。 今回、Amazon QuickSightに搭載されている生成AIアシスタントである Amazon Q に新機能『シナリオ分析』がGAされました。 本記事では、このAmazon Q in QuickSightのシナリオ分析機能にフォーカスし、弊社サービスのデリッシュキッチンの検索データを例… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.every.tv%2Fentry%2F2025%2F04%2F22%2F192119" title="Amazon Q in QuickSight で実現する自然言語データ分析 - every Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kadakei/20250422/20250422172331.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-22 19:21:19 rich https://tech.every.tv/entry/2025/04/22/192119 1.0 100%