kadakei https://blog.hatena.ne.jp/kadakei/ every Tech Blog https://tech.every.tv/ QuickSight 開発1部でデリッシュリサーチ開発を担当している塚田です。 今回は基盤として利用しているAWSサービスのコストについてどのように改善するべきかを考える機会があり、事象としてレアケースかもしれませんが、記事として公開させていただきます。 はじめに エブリーでは「AIファースト・カンパニー」に向けて様々な取り組みを進めています。 技術的な取り組みについては本テックブログに記事を多数公開していますのでご参照いただければと思います。 今回はその中でデリッシュリサーチのビジュアライズに利用しているAmazon QuickSight(以降QuickSightと記載)に関するAI機能でつまづいてしまった内容を… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.every.tv%2Fentry%2F2025%2F09%2F03%2F182543" title="Amazon Q in QuickSight を利用する上でコスト最適化から得た知見 - every Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kadakei/20250903/20250903182306.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-03 18:25:43 rich https://tech.every.tv/entry/2025/09/03/182543 1.0 100%