furyu-horie https://blog.hatena.ne.jp/furyu-horie/ FURYU Tech Blog - フリュー株式会社 https://tech.furyu.jp/ BigQuery Google Cloud この記事はフリューAdvent Calendar 2025の21日目の記事となります。みなさまこんにちは。 プリントシール機やピクトリンクのデータ分析をしている堀江です。もう年末ですね～、2025年もたくさんのデータと向き合いました。 日々、ユーザーの行動データを分析してサービス改善に活かしているのですが、データ量が増えるにつれてある問題が大きくなってきました。そう、BigQueryの実行コストです。今日はGA4データの集計で行ったコスト削減について、実際にやってみた内容を共有します。 はじめに 分析環境 困っていたこと やったこと 1. テーブル設計のパターン 1-a. 頻出イベントに絞る（… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.furyu.jp%2Fentry%2F202512210000" title="GA4×BigQuery：スキャン量を99%削減するテーブル設計 - FURYU Tech Blog - フリュー株式会社" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/furyu-tech/20251221/20251221000016.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-21 00:00:00 rich https://tech.furyu.jp/entry/202512210000 1.0 100%