<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Pnnc205j</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Pnnc205j/</author_url>
  <blog_title>Gunosy Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.gunosy.io/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Text-to-SQL</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>Gunosy Tech Blog Festa</anon>
  </categories>
  <description>去年の今頃には今は難しいけどそのうちできるようになるか、と思っていた SQL 生成 (Text-to-SQL) がいつの間にやら実用にかなり近いところまで来ています。ざっと必要なテーブル情報など与えればSQL生成できるようになってきているので、さっと GPT や Gemini にクエリを書いてもらっている方も多いのではないでしょうか。 今回はGunosy で今取り組んでいる、ある程度雑な指示から分析クエリを生成する時の知見、特に評価の難しさについてお話しようと思います。</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.gunosy.io%2Fentry%2Ftext_to_sql_eval_taihen&quot; title=&quot;Text-to-SQL の実データでの評価大変すぎ問題 - Gunosy Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/P/Pnnc205j/20251216/20251216031629.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-12-17 13:24:37</published>
  <title>Text-to-SQL の実データでの評価大変すぎ問題</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.gunosy.io/entry/text_to_sql_eval_taihen</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
