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  <blog_title>JX通信社エンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>CNN</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Grad-CAM</anon>
    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>画像処理</anon>
    <anon>ComputerVision</anon>
    <anon>PyTorch</anon>
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  <description>この記事は JX通信社Advent Calendar の 12 日目です。 FASTALERT チーム機械学習エンジニアの mapler です。FASTALERT の機械学習とサーバーサイドの開発をしています。 FASTALERT（ファストアラート）は、SNSから事件･事故･災害等の緊急情報を検知し、配信する緊急情報配信サービスです。その処理の中でも画像認識は欠かせない存在です。 今回お話しするのは CNN （Convolutional Neural Network，または畳み込みニューラルネットワーク） というニューラルネットのモデルです。CNN は行列の空間情報を捉えるため、特に画像認識分…</description>
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  <published>2018-12-12 13:00:57</published>
  <title>CNNを使った分類問題の判断根拠（画像編）</title>
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