<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kazukousen</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kazukousen/</author_url>
  <blog_title>カンム テックブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tech.kanmu.co.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>ソフトウェアエンジニアの新田です。 そうめんの季節ですね。唐船峡めんつゆにハマってます。 カンムでは、 EDA や機械学習モデルのトレーニング・評価のように、それなりの計算資源を要する分析・開発のために、 AWS の SageMaker AI Studio を使って Jupyter Notebook 環境をクラウドで用意する基盤を整えています。 メモリが要るなら大きめのインスタンスを、 GPU が要るなら GPU インスタンスを、用途に応じて数クリックで建てられます。 起動すれば JupyterLab の UI にアクセスでき、 Python の実行も、データウェアハウス BigQuery へ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.kanmu.co.jp%2Fentry%2F2026%2F06%2F03%2F180000&quot; title=&quot;手元のAIエージェントから SageMaker AI Studio の Jupyter を直接操作できるようにした話 - カンム テックブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kazukousen/20260602/20260602092241.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-06-03 18:00:00</published>
  <title>手元のAIエージェントから SageMaker AI Studio の Jupyter を直接操作できるようにした話</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.kanmu.co.jp/entry/2026/06/03/180000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
