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  <blog_title>LayerX エンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>AI Agent</anon>
    <anon>Snowflake</anon>
    <anon>MLOps</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>こちらはLayerX AI Agentブログリレー36日目の記事です。 LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。今回はAI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤を構築した話と、そこから学んだAI Agent開発のプラクティスを紹介します。 目次 目次 AI Agent機能の評価の重要性 AI Agent機能のバックテスト バックテスト基盤開発の難しさ バックテスト基盤を実現する技術 全体構成 SnowflakeへのSnapshotデータアクセス LLM Native GORM Plugin「Firn」 なぜLLMで書き換えるのか…</description>
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  <published>2025-10-30 08:54:10</published>
  <title>AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築</title>
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