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  <author_name>saeeeeru</author_name>
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  <blog_title>LayerX エンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>データ基盤</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>Snowflake</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>LayerX BizOps 部データグループのさえない (@saeeeeru) です。最近は娘と『名探偵プリキュア！』にハマっています。「自分で見て、感じて、考えて、&quot;本当&quot;の答えを出す」。AI 時代だからこそ刺さるメッセージです（推理パートをちゃんと解けるようになりたい）。 前回の記事では、dbt Python model から外部 API を呼び出す実装パターンを紹介しました。今回はその応用として、LLM の Web Search 機能を使って公開情報を取得し、それをデータパイプラインに組み込む実践例を書きます。 この記事では、まず LLM の Web Search 機能をどう使うとデータ…</description>
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  <published>2026-04-14 10:59:21</published>
  <title>人手のリサーチをデータパイプラインに。dbt Python model × LLM Web Searchで公開情報をSnowflakeに載せるまで</title>
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