cipepser https://blog.hatena.ne.jp/cipepser/ LayerX エンジニアブログ https://tech.layerx.co.jp/ こんにちは！Ai Workforce事業部FDEの恩田（さいぺ）です。 AIエージェントの進化も凄まじく、どんどん長時間のタスクをこなせるようになっています。この分野のベンチマークの第一人者であるMETRでも、最新のClaude Opus 4.6で10時間のタスクが50%の確率で完了できることが示されています（80%だと1時間）。 （出典: https://metr.org/ , 2026/4/7アクセス） とはいえ、長時間に渡るタスクは、ステップ数も膨大です。各ステップの成功確率を上げたり、リトライや失敗の原因を考え、失敗しても復帰できるような仕組みが必要になりそうです。この分野をいくつか読… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.layerx.co.jp%2Fentry%2Flong-running-task-papers" title="AIエージェントの成功率をどう引き上げるか。Long-running taskにおけるスケーリング則と検証器の役割 - LayerX エンジニアブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/ipod_nana/20260408/20260408140907.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-08 14:11:11 rich https://tech.layerx.co.jp/entry/long-running-task-papers 1.0 100%